2016-11-29．經濟日報．B5．經營管理．朱永光
AlphaGo與世界棋王的對弈掀起AI浪潮，人工智慧相關應用議題也受矚目。Viscovery透過高效運算能力解構出影音內價值資訊，便能打開電腦的雙眼，讓機器更接近人類的思維模式，逐步實現讓電腦看懂世界的能力，這是機器學習技術的一個重要使命。
台灣擁有很強的硬體產業基礎，在台灣土生土長的黃俊傑在此基礎下，積極布局影音深度學習技術，挖掘影音大數據，實現影音廣告、智能審核與智能相簿辨識的應用，在創新服務道路上開啟了新頁。
數位匯流技術與OTT產業的興起，讓全球線上影音網站蓬勃發展。黃俊傑觀察，每個人平均有30%時間都花在看影片與連續劇。以中國視頻網站擁有IP大流量為例，一部《羋月傳》就有超過123億人次觀看，這數字相當於全球60-70億人口，每人看兩遍的總和。
從消費者行為的改變，黃俊傑找到Viscovery市場的利基。
Viscovery的Video Discovery Service（VDS）影音大數據分析技術因新趨勢乘勢而起，結合全球影音大數據分析與關連性廣告的推展，運用七種不同的辨識技術，包括人臉、圖片、文字、聲音、動作，以及物件與場景，簡稱為FITAMOS。透過人工智慧方式計算影片情境與廣告投放的效益，提供真正的影音搜索服務，而非僅對標題或簡介做關鍵字的搜索。
海量影音 自動匯流
未來全球雲端的資料會有85%以上都是非結構化資料，包括照片與影音內容，其在分類、管理、標籤與蒐索都會是很大的問題，Viscovery就是要協助人們解決這個問題。
當影音內容可被檢索與分類，廣告主就能在正確的影片中投放廣告，鎖定目標用戶、促進交易轉換率並提高廣告效益，這就是Viscovery利用深度學習所挖掘影音數據延伸的廣告整合策略。
Viscovery研發中心設於台北，上海與北京作為業務與行銷的營運據點。「中國是一個很大的市場，我們想更貼近我們的客戶，為他們提供即時有效的服務。」黃俊傑說。
黃俊傑從碩士班開始研究人工智能，深刻體會台灣在電腦視覺、機器學習與深度學習領域面臨產業資源的匱乏，他以贊助學術研討會、主辦論文分享會等，開啟產學更密切的交流，讓國內優秀的人才能夠與國際接軌，也讓國際頂尖人才透過平台與台灣有更多的經驗分享，同時也創造一個更大的舞台，讓技術研發能在商業應用情境上找到對應的機會點，提升研究及人才的價值，並加速台灣在影像視覺產業的發展。
善用資源 創意加值
「投資人不會叫我辦研討會，但這是對自己、公司與台灣的許諾與行動。」黃俊傑說，打造三贏，是他現在與未來一直想做的事。
大學從數學系轉考廣告系，研究所攻讀電腦資訊系統，黃俊傑求學過程雖經歷波折，卻也培養他擁有多元與跨領域的才能。
隨著早萌的創業念頭，黃俊傑自籌新台幣5萬元，由一支手機、一台電腦開始，隻身踏上創業旅程，一路碰上許多坑，一個很簡單的想法讓他充滿幹勁，就是電腦與創意的結合。「我的碩士論文就是做一個電腦資訊系統幫人家想創意，還要幫人家創意評分。」
Viscovery看到趨勢下的機會模式，能妥善運用資源，並將過程中的挑戰與挫折轉化為動能，終致成功。
這個例子讓更多創新創業者能用新的眼光看待自己正在做的事，順著潮流趨勢發展，並從中找到前進的力量。
（作者是美商中經合集團董事總經理，Start Up Taiwan 發起人，本專欄隔周二刊登）
